基于人工视觉的维可牢尼龙搭扣带快速检测方法的研究与实现
来源:365bet投注 作者:365bet最新备用网站 时间:2019-08-15 点击:

基于人工视觉的维可牢尼龙搭扣带快速检测方法的研究与实现
林青
[概述]质量控制是魔术贴生产中非常重要的一部分,通常与公司的生存有关。
然而,大多数缺陷检测仍然是手动完成的,这不仅效率低,而且容易出现误报和遗漏,导致隐藏的产品质量风险。
为此,本文重点介绍了硬件框架和系统图像分析软件的结构,研究了如何基于人工视觉检测表面紧固件缺陷,并提出了以下算法:。钩环胶带纹理设置相应的图像优化钩环胶带视觉检测机组。
首先,根据钩环闭合宽度特性提供整体系统设计方案,结合图像采集,分割,分类,高精度和高速检测要求中的钩环特征。硬件的选择,尤其是照明和采集,确保了系统框架的稳定性和可靠性。
该文献通过分析钩和环的固有纹理特征和大多数噪声,提出了基于平均值的自适应滤波器。这最大化了线性和非线性滤波器的优势,可以有效地解决图像采集过程。沿途发生的噪音问题。
为了提高系统效率并缩短每个图像的处理时间,本文档设计了一种基于无缺陷点的分类方法。仅提取缺陷图像用于进一步处理,没有缺陷的图像仅用作界面,并且显示部件而无需进一步处理预处理和缺陷提取。
它大大节省了系统的计算时间,非常适合在线检测系统。
在本文中,我们提出了一种基于一阶特征值的图像分割算法,目的是使钩子和环闭合一个宽度。这消除了不感兴趣的图像部分和仅处理检测到的区域的计算复杂度。
实验表明,计算时间显着节省,结果边缘更准确。
考虑到钩环边缘之间的纹理特征的差异,已经提出了不同的检测算法来处理钩环闭合的两侧。
然后使用BP神经网络对分段缺陷进行分类,并根据制造商的要求标记检测到的封闭带。
根据要求详细说明打标机的控制。
最后,在前人理论研究和实验比较的基础上,开发了基于人工视觉的钩环检测装置。
实验表明,该设备经济的在线检测速度达到100米/分钟,最高检测速度达到200米/分钟,最高检测精度为零。
5毫米,缺陷识别率高,满足实际生产需要。
[学分:]湖北工业大学[学年]:硕士学位[年级]:2011年[分类编号]:TP274
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